本文摘要：据外国媒体报道，腾讯官方沃斯特试验室（TencentKeenSecurityLab）的研究人员发布了一份汇报，详细说明怎样成功对特斯拉汽车（Tesla）的固定件进行了反击，还包含远程操作汽车方向盘，及其对自动驾驶系统软件autopilot进行反击，让车子蒙骗，进而驶进了偏位车道。研究人员用以了一种反击链，而且早就表露给了特斯拉汽车，特斯拉汽车答复如今早就根据最近补丁下载，防止了该反击链。

据外国媒体报道，腾讯官方沃斯特试验室（TencentKeenSecurityLab）的研究人员发布了一份汇报，详细说明怎样成功对特斯拉汽车（Tesla）的固定件进行了反击，还包含远程操作汽车方向盘，及其对自动驾驶系统软件autopilot进行反击，让车子蒙骗，进而驶进了偏位车道。研究人员用以了一种反击链，而且早就表露给了特斯拉汽车，特斯拉汽车答复如今早就根据最近补丁下载，防止了该反击链。为了更好地搭建远程操作汽车方向盘反击，研究人员必不可少越过好多个校检防护层，以后，研究人员编写了一个应用软件，该程序流程可让研究人员将视頻游戏控制器与挪动设备连接，随后保障措施车子，越过的确的车里汽车方向盘及其自动驾驶系统软件。

可是该类反击具有一定的局限：当车子正处在脱机工作（P档），或者在巡弋操控下汽车行使时，研究人员能够基本上对接此车；可是刚从R档（倒车档）换为D档（型车档）的轿车仅有在车速为8千米/时刻，才可以被远程操作。特斯拉电动车用以多种多样神经元网络来搭建自动驾驶和别的作用（比如能够检验汽车挡风玻璃上的降水并合上雨刮器的神经元网络）；研究人员必须应用应对样版，对神经元网络做出十分小、且大多数没法被人们发觉的变化，导致深度学习系统软件再次出现相当严重的不正确，进而超出反击目地。最引人注意的是，研究人员反击了特斯拉汽车自动驾驶系统软件autopilot的车道监测系统。

根据在车道标识上降低阻拦，必须忽悠自动驾驶系统软件，让其基本上没法检验车道，可是，研究人员在车道标识上运用于的阻拦对策，针对人们而言，很更非常容易就可寻找。更为相当严重的是，研究人员在地面上应用了“小贴”，让“车道”反击起效，忽悠自动驾驶系统软件，让车子转到了偏位车道。并且即便 总体目标车子是在无雪、无尘土或者无别的阻拦状况的大白天经营，此反击方式仍然见效。

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