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传统的身份检验方法还包括身份标识物品（如钥匙、证件、ATM卡等）和身份标识科学知识（如用户名和密码）但由于主要利用体外物，一旦证明身份的标识物品和标识科学知识被盗或消逝，其身份就更容易被他人假冒或代替。 随着移动互联、物联网等新兴技术浪潮的来临，传统的一些对人的证书辨识方式早已无法符合社会发展市场需求。
通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段紧密融合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和不道德特征（如笔迹、声音、步态等）来展开个人身份的检验，沦为大势所趋。 目前，主要的生物识别方式有：指纹识别、掌纹辨识、虹膜识别、面部辨识、DNA辨识、不道德辨识等。 而目前来看，辨识方式最简单、最简单、最精确，发展最差的就是指纹识别方式。全球来看，指纹识别占到整个生物识别市场的将近60%的市场份额，有多达几千家的指纹识别厂商生产数百种以上的指纹识别产品，而其它生物识别技术厂商严重不足其十分之一。
我们能看见最少见的就是指纹发票、指纹形同虚设等，不过移动互联网的来临，还包括信息安全、移动支付等大量市场需求生物识别证书，指纹识别早已沦为了主流智能设别厂商和消费者需要较慢拒绝接受的方式。在移动支付愈演愈烈前夕，基于智能终端的指纹识别也将步入大发。 一、指纹识别基本原理与收集技术： 一个典型的指纹识别系统应当还包括：指纹识别Sensor特征提取/给定模块特征模板库应用软件。
而指纹的给定可分成两步，首先是萃取待检验的指纹的特征，然后将其和指纹模板库中的模板指纹展开相近度较为，从而辨别两个指纹图像否来自同一手指。 我们可以看见，指纹识别核心的精确、高效的收集指纹分析。指纹识别收集技术的发展大体分成三个方式：光学辨识、电容传感器、生物射频。
１、光学辨识 光学辨识是较早于的指纹识别技术。基于光学发射装置升空的光线，箭到手指上再行光线返机器以获取数据，并对比资料库看否完全一致。光学辨识不能抵达皮肤的表皮层，而不能到达真皮层，而且不受手指表面否整洁影响较小。
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